Inteligență Artificială și Prelucrări de Semnale în Electronică și Telecomunicații (în limba engleză)
Formarea de specialiști cu competențe noi asociate conceptelor şi metodelor bazate pe inteligență artificială și metode matematice pentru extragerea, procesarea, accentuarea, stocarea, clasificarea informațiilor conținute în semnale unidimensionale și multidimensionale, precum și predicție pe baza acestora.
Aprofundarea cunoștințelor teoretice și deprinderilor practice asociate tehnicilor de inteligență artificială precum și a celor asociate tehnicilor de procesare a semnalelor și imaginilor și a aplicațiilor acestora
Dobândirea de aptitudini și abilități în cercetarea și dezvoltarea de algoritmi specifici pornind de la modele matematice și/sau bazate pe învățarea automată, pornind de la model până la soluții tehnologice
Crearea de specialiști în domeniul multidisciplinar al inteligenței artificiale, al prelucrării semnalelor si al tehnologiei informației
Crearea unei forte de muncă înalt calificată și adaptabilă la evoluțiile rapide din economia şi societatea din spațiul comunitar
Tehnici și metode matematice și statistice clasice de prelucrare a semnalelor, imaginilor și/sau a secvențelor video
Software pentru prelucrare de semnale, imagini sau secvențe video (Python)
Metode clasice de învățare automata
Metode de învățare automată de tip deep learning și prin transfer de cunoștințe
Viziune computerizată
Senzori și rețele de senzori inteligenți
Arhitecturi reconfigurabile pentru inteligență artificială
Securitate cibernetică folosind tehnici de IA
Tehnici de tip data mining
Tehnici de predicție bazate pe învățarea automată cu aplicații în telecomunicații
Tehnici de procesare a limbajului natural tip NLP
Bioinformatică
Tehnologii de IA pentru aplicații mobile
Realitate virtuală și augumentată
1. Noțiuni fundamentale de inteligență artificială
2. Software pentru procesări de semnale, imagini și inteligență artificială
3. Prelucrarea statistică a semnalelor
4. Metode matematice și algoritmi numerici pentru prelucrare de semnale, imagini și învățare automată
5. Etică și integritate academică
6.10 Reprezentări rare pentru procesarea semnalului și a imaginii
6.20 Tehnologii de inteligență artificială pentru aplicații mobile
6.30 Realitate virtuală și augmentată
6.40 Tehnici de compresie a semnalului audio
7. Activitate de cercetare/ Practica 1
8. Tehnici avansate de procesare a imaginilor și a secvențelor video
9.10 Viziune computerizată
9.20 Analiza, sinteza și recunoașterea semnalului vocal
10. Tehnici de învățare automată
11.10 Arhitecturi reconfigurabile pentru procesare de semnale, imagini și inteligență artificială
11.20 Rețele de senzori inteligenți cu Internetul obiectelor
12. Proiect de cercetare 1
13. Activitate de cercetare/Practică 2
14. Securitate cibernetica bazată pe inteligență artificială
15. Bioinformatică
16. Rețele neuronale și învățare profundă
17. Data mining
18.10 Codarea și compresia imaginilor și a secvențelor video
18.20 Predicția traficului în rețele de telecomunicații folosind inteligența artificială
18.30 Comunicații cognitive
18.40 Procesarea limbajului natural
19. Activitate de cercetare/ Practica 3
20. Activitate de cercetare/ Practica 4
21. Elaborare lucrare de disertație
22. Practică pentru elaborarea lucrării de disertație
